ファーストパーティデータの活用事例
マーケティングに携わる方であれば、最近ファーストパーティデータという言葉をよく聞くようになったことでしょう。 データドリブンマーケティングやデジタルマーケティングを行っている方であれば、デジタル広告の出稿の際に利用者のC
2022.05.16
デジタルマーケティング記事一覧
データドリブンマーケティングに取り組む企業がすべきこと
データドリブンマーケティングとは、データをもとにマーケティング施策を企画・立案し、その効果検証もデータをもとに定量的に行うことで、マーケティングの効果を高める取り組みです。 デジタルマーケティングが主流になったことで、デ
2022.05.11
データドリブンアトリビューション（DDA）とは？活用のメリット・ポイントを解説
インターネットが一般的となった社会では、サイト上の顧客データを収集することで大きな成果を出しやすくなります。特に認知拡大です。集客、コンバージョンへと繋がるWeb広告は、売上増大の大きな役割を担っていると言っても過言では
2022.04.25
リテンション率とは？リテンションの意味と必要性、計算式を徹底解説
マーケターの皆さんならリテンション、リテンション率が大切だと聞いたことがあるかと思います。リテンション率を向上させることで様々なメリットを受けることができます。しかし、一般的なリテンション率の計算式では正確な数字、詳細ま
2022.04.11
因果関係と相関関係の違いとは？ データ分析によりグロースさせる
「広告を出稿したら、自社ECサイトの購入数が増えた」 広告とECサイトの購入数は因果関係、相関関係のどちらにある思いますか？ 一見、因果関係があるように思えますが、これだけで判断してしまうのは危険です。 因果関係と相関関
2022.04.11
【2022年最新】データドリブンを学ぶのにおすすめの本10選
データに基づいて判断する、データドリブンが少しずつ注目されるようになってきました。世界の最大手企業では既にこのデータドリブンを取り入れ、大きく事業を成長させた事例も数多くあります。日本においてもデータドリブンマーケティン
2022.04.11
データドリブンエコノミーとは？新たなデジタル革命の到来
これまで経験や勘に頼って意思決定が行われてきましたが、デジタルの発展に伴い、ソーシャルメディア、Webサイトなどのデジタル上で得られるデータを基に行われるようになりました。 しかしAIやIoT、クラウドが開発された現代で
2022.04.01
CDPとは？今さら聞けない意味・導入メリット・基礎機能について
現代のマーケティング活動では、匿名の情報ではなく、特定の顧客個人と紐付けることが重要となってきました。そこで注目されているのが顧客一人一人のデータを収集し、活用するデータプラットフォーム、CDP（Customer Dat
2022.03.30
データドリブンマーケティングに必要なツール
昨今、マーケティングはデータを活用して実施することが当たり前になってきました。 デジタルマーケティングではデータを見ながら改善することが非常に容易になったためです。 特にデジタル広告など集客や最初のコンバージョンを獲得す
2022.03.17
【ウェビナーレポート】2022年こそDXで店舗運営力向上！
この記事は、2022年1月12日に開催した「2022年こそDXで店舗運営力向上！」のウェビナーレポートです。 安田 本日は、小売業界向けAIデータ予測プラットフォームAIseeをご担当されているコニカミノルタ株式会社の荒
2022.03.14
データドリブン経営とは？実現のポイントと成功事例を紹介
データドリブン経営とは？実現のポイントと成功事例を紹介 データを活用してマーケティングや重要な意思決定を行う、データドリブンという言葉をよく耳にするようになりました。情報化が進んだ社会では、顧客のニーズは多様化し、従来行
2022.03.10
モバイルコマースマーケターにとってディープリンクが必要不可欠な理由
2021 Adobe Digital Economy Index*12021 Adobe Digital Economy Indexによると、2020年8月に小売店のWebサイト上で行われたオンラインショッピングのうち、
2022.03.07
【GROWTH SUMMIT 2021 SESSION1】データドリブン業界のファーストペンギン！
この記事は、2021年11月17日に開催した「Growth Summit 2021」のSession 1ウェビナーレポートです。 三石｜ 本日は、ゴルファーのカスタマージャーニーの観点から、インターネットポータルサイトを
2022.02.28
データサイエンティストに必要な3つのスキルとそれぞれの勉強法
ここ数年でよく耳にするようになった「データサイエンティスト」。その重要性から優秀なデータサイエンティストを雇う、または育てるという企業が増えました。データサイエンティストの平均年収は600万〜700万円と言われています。
2022.01.27
顧客分析の鉄板フレームワーク
マーケティングやプロダクトマネジメント、商品企画を行っていると頻繁に行うのが顧客分析です。 様々な手法で顧客を分析し、その結果をもとに論理的にマーケティングの次の手法を考案したり、プロダクトを改善していく、という流れは多
2022.01.07