「ABテストのアイデアが思いつかない」
「改善施策しなければいけないのに、手を動かせない…」
など、ABテストやWeb改善に取り組もうとしても、分析に時間がかかる、設定や振り返りに追われてしまいなかなか改善施策が進まないという声をお聞きします。
ABテストツールVWOが提供するAI機能 Copilot は、ABテストや改善活動でつまずきやすい工程を補助し、実行までのハードルを下げるためにリリースされた機能です。
この記事では、VWOのCopilotでABテストがどう変わるのか、VWO活用のプロが具体的な特徴やユースケースとともにわかりやすく解説します。
※CopilotはVWOの標準機能として提供されており、すでにVWOを利用している場合はすぐに活用できます（2026年2月現在）
💡まずは、VWOの基本的な使い方をマスターしたいという方はこちらの記事をご覧ください！
VWOの使い方徹底ガイド｜成果を出す仮説立案とMA・アプリ連携戦略
VWO Copilotとは？3つの特徴
VWOのCopilot は、ABテストやWeb改善を支援するために提供されたAI機能です。AIが「考える・作る・判断する」のプロセスをアシストし、改善活動の負荷を大きく下げてくれます。
Copilot機能の3つの特徴をご紹介します。
1.分析とアイデア創出：どこを改善すべきかが見えてくる
膨大なユーザー行動データをAIで効率的に解析し、改善の余地があるポイントを見える化してくれます。
例えば、どこで訪問者が離脱しているかや、どの要素が注目されていないかといった傾向を整理してくれるだけでなく、実行しやすい改善アイデアまで提示してくれるのが魅力です。なぜ改善すべきかという理由も示してくれるため、テスト仮説の立案がぐっと進みやすくなります。
「どこを改善すべきか分からない」「仮説が出ない」といった悩みを解消します。
2.テスト作成/管理：アイデアをそのまま施策化できる
改善アイデアが出ても、「実際のテスト設計や構築に時間がかかってしまう」という課題を解消し、実行のハードルを下げてくれます。
1.でAIが提案してくれたアイデアや、自然言語で「こうしたい」と入力した内容をもとに、ABテストの構造やテスト案を自動生成し、キャンペーンの基礎を作成してくれます。
3.改善機会の発見：改善の余地を見つけ出す
通常の分析では見落としがちな潜在的なユーザーセグメントや行動パターンも、Copilotは自動的に発見できます。例えば、ヒートマップやセッションリプレイのデータを総合的に評価し、収益やコンバージョンにつながる可能性のある行動の傾向やユーザー群を特定します。
これにより、人手では気づきにくい改善機会を見つけ出し、継続的なABテストの仕組みをスムーズに回せる環境を整えることが可能です。
「しっかりとした分析まで手が回っていない」「本質的な改善活動がしたい」などの課題を解消し、データに基づいた意思決定と継続的なサイト改善をアシストします。
💡VWOでは30日間の無料トライアルをご用意しています。 タグを設置するだけで導入でき、Copilotを含む主要機能を自社の環境でお試しいただけます。
VWO Copilotのユースケース：分析とアイデア創出
まずは、分析とアイデア創出のユースケースを見ていきましょう。
※クリックすると該当するユースケースに飛びます。
AIによるヒートマップ分析
ヒートマップの自動分析で、数秒以内にユーザーの操作性の問題を特定します。
ユーザー行動を分析するための手作業を削減し、AIがワンクリックでページの詳細な分析と体験改善のための案を提供します。
AIによるセッションリプレイ分析
AIを活用したセッションリプレイ分析により、ユーザーの障害をより速く見つけることができます。
各録画にサマリーが表示されるので、興味のあるものだけを確認できます。また、ワンクリックで、主要なセッションリプレイから実用的なインサイトを得ることができます。
ABテストのアイデア生成
ヒートマップ分析やセッションリプレイ分析などのデータをもとに、AIが最適なテスト案を提案します。
自然言語でAIと対話しながら、目標に沿ったテストアイデアを得ることができます。状況やユーザー行動を踏まえた提案が受けられるため、より精度の高い仮説設計につながります。
VWO Copilotのユースケース：テスト作成/管理
続いて、テスト作成/管理のユースケースを見ていきます。
※クリックすると該当するユースケースに飛びます。
テスト案の作成
AI Copilotを使えば、AIが提案したアイデアや自然言語で入力したアイデアから、テストの設定までクリック一つで行うことができます。
自分で作成しているテスト編集画面から、AI Copilotを呼び出すこともできます。ワンクリックで起動し、自然言語で入力するだけで、テストのバリエーションの作成を依頼することが可能です。
テストのテキスト生成だけでなく、画像の生成まで、さまざまなコンテンツに対応しています。
テストの配信設定
作成したテストのターゲティングや表示条件などの設定も、自然言語で指示するだけでAI Copilotが設定してくれます。設定作業の負担を軽減し、スムーズなテスト配信を可能にします。
例えば「先週1回以上サイトを訪れたユーザー」といった、ターゲティングセグメントなどの設定が可能です。
テスト結果の精査
テストの結果を精査し、インサイトを発見します。例えば、テスト全体では大きな差が見られなかった場合でも、「モバイルユーザーではコンバージョン率が高い」「新規ユーザーに限ると効果が出ている」などの傾向を見つけ出すことが可能です。
AIが出したインサイトから、次回のテストで使うためのユーザーセグメントの作成まで依頼できます。
顧客の声を収集するアンケート作成
「サービスの使い心地はいかがですか？」「改善してほしい点はありますか？」などユーザーから実際に回答が得られるアンケート質問をAIで生成できます。アンケートのレポートもAIで要約でき、ワンクリックで訪問者の動向を理解することが可能です。
VWO Copilotのユースケース：改善機会の発見
最後に、テストのための分析にとどまらず、改善機会そのものの発見までアシストする機能のユースケースを見ていきましょう。この領域は、AI技術の向上によってさらなるユースケースが生まれる予定です。
※クリックすると該当するユースケースに飛びます。
収益向上に寄与する可能性の高いユーザー群の発見
あらゆるユーザー行動や主要指標をもとに、例えばコンバージョンや収益向上に寄与する可能性の高いユーザーセグメントの特定をアシストします。
どの層に注力すべきかが明確になり、より効果的な最適化施策の検討につなげることが可能です。
ユーザーを多角的に把握する
ヒートマップやクリックマップ、セッションリプレイなど複数の行動データを横断的に分析し、これまで発見に至っていなかった改善機会を見つけます。
従来は複数のツールを行き来しながら行っていた分析作業を効率化することで、ユーザー体験の向上につながる施策検討に集中しやすくなります。
VWO CopilotがABテストを加速する
「アイデアが出ない」「時間が足りない」「継続的なテストができない」などのマーケティング担当者の悩みに、具体的な効率化をアシストしてくれるのが、VWO Copilot機能です。
さまざまなユースケースがあり何からすべきか難しい…と感じる方もいらっしゃるかもしれません。すべての機能を一度に使いこなす必要はありません。まずは一つの機能から活用を始めることで、AIによる最適化の可能性を実感いただけます！
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