日本企業におけるDX推進のための課題と解決策
「2025年の壁」問題として経済産業省が警鐘を鳴らし、日本企業の多くが今現在DX（デジタルトランスフォーメーション）実施に取り組んでいます。しかし、現状として進めていく中で、いくつもの課題が存在し、なかなか成果を出せてい
2021.02.09
記事一覧
グロースハックとグロースマーケティングの違い
グロースマーケティング？ グロースハックとは で、グロースマーケティングとは グロースハックとグロースマーケティングの違い まとめ こんにちは。安田です。 アプリ開発とデジタルマーケティングを支援する株式会社DearOn
2021.02.04
【事例あり】広告に頼らないデジタル接点の作り方 3/3
広告に頼らないデジタル接点の作り方②の続きです。 事例 2：スターバックス（Mobile Order & Pay）*1 *2 スターバックスが提供するモバイルアプリ「Mobile Order & Pay」
2021.01.25
【事例あり】広告に頼らないデジタル接点の作り方 2/3
広告に頼らないデジタル接点の作り方①の続きです。 事例 1 ：コカ・コーラ（Coke ON）*1 Coke ONとは日本コカ・コーラが2016年にリリースし、2020年10月までに2200万DLを達成したスマートフォ
2021.01.20
【事例あり】広告に頼らないデジタル接点の作り方 1/3
IT業界の急激な発展に伴い、マーケティング手法も大幅に変わっています。特に企業と顧客が接触する場面での変化が大きく、デジタル上でコミュニケーションを取ることが多くなりました。しかし、デジタル上で顧客とコミュニケーションを
2021.01.18
#01 Amplitude, Inc.｜デジタルマーケティング最前線インタビュー
ゲスト：Amplitude, Inc.日本カントリーマネージャー 米田 匡克様 ゲスト：Amplitude, Inc.日本カントリーマネージャー 米田 匡克様 分析ツールは「DXのクォーターバック」 データに「意味づ
2021.01.15
プロダクトインテリジェンスとは？
本記事はAmplitude社より許諾を得て株式会社ロケーションバリューが翻訳、転載しております。 プロダクトインテリジェンスとは何か、また、なぜ重要なのか？「デジタルリーダー」たちは、いかにしてこの新たなカテゴリーのソフ
2021.01.13
製品データ管理（PDM）入門
本記事はAmplitude社より許諾を得て株式会社ロケーションバリューが翻訳、転載しております。 強力な製品データ管理（PDM）は、製品開発の迅速化とデータに基づく意思決定を実現し、何よりエンドユーザーの役に立ちます。
2021.01.08
より早く！OODAループを加速させる方法 3選
日本のビジネスでは「いかに早くPDCAを回せるか」が長年の間重視されてきました。しかし近年、PDCAに変わるフレームワークが注目されています。 それが今回紹介するOODAループ（ウーダループ）です。OODAループとPDC
2020.12.18
プロダクト分析チームの編成と運営
本記事はAmplitude社より許諾を得て株式会社ロケーションバリューが翻訳、転載しております。 本文では寄稿者のヴィンス・コセック（Vince Kosek）氏が、プロダクト分析チームの構造と運営に関しよくある 4 つの
2020.11.20
エンタープライズ向け SaaS のプロダクトマネージャーが活用すべき指標
本記事はAmplitude社より許諾を得て株式会社DearOneが翻訳、転載しております。 本文では、AWS バックアップサービスのプロダクト責任者であるワング氏が、SaaS 企業が追跡すべき 6 つのプロダクト指標を紹
2020.11.18
顧客分析により、優れたプロダクトを構築する 4 つの方法
本記事はAmplitude社より許諾を得て株式会社ロケーションバリューが翻訳、転載しております。 1. 行動コホートの作成 2. リテンションの改善 3. エンゲージメントの向上 4. 新機能の開発 顧客分析ソフトウェア
2020.10.26
グロースハックの基本
昨今は一般的なメディアなどでも目にする機会の増えてきた「グロースハック」という言葉。しかし、おぼろげに捉えたままで「実はどういう事かあまり理解できていない」という方も多いのではないでしょうか？この記事では、従来のマーケテ
2020.10.07
Amplitude と Google アナリティクスどう違う？
本記事はAmplitude社より許諾を得て株式会社ロケーションバリューが翻訳、転載しております。 グロース・デザイナーのレックス・ローマンが、Amplitude と Google アナリティクスの主な違い、またそれがプロ
2020.09.17
ユーザーのライフサイクルを分析しよう！
前回の記事「AARRRモデルのリテンションの重要性」では、ユーザーを分類して分析することの重要性について触れました。では、どうやってユーザーを分類しますか？いわゆるデモグラ分析では、住んでいる地域や、年齢、性別、使ってい
2020.09.09